北大-密大学院2010年暑期课程招生简章
作者:北京大学-密歇根大学学院 上传日期: 2010-05-23

     北大-密大学院2010年暑期课程招生简章 

  2009年11月

  北京大学-密歇根大学学院将于2010年7-8月在北大继续开设为期二个月的暑期强化课程。任课教师均为密大和美国高校的著名教授。欢迎北大和国内高校、研究单位的教师、研究人员、硕、博研究生和高年级本科生申请本期暑期课程。具体课程和任课教师介绍如下:

      一、课程安排及介绍: 
                  1、课程名称:《结构方程模型》(Structural Equation Models 
                       时间:2010年7月5日至7月29日 
                       课时:48学时 
                       招生人数:60人 
                      主讲教师Robert M. Hauser,美国威斯康辛大学麦迪逊校区社会学系Vilas研究教授、人口健康与老龄中心主任。 
                      教师介绍:Robert M. Hauser教授研究、教学领域广泛,包括老龄问题、社会分层和社会统计学。他是当代社会科学领域最富成就和声望的学者之一。1984年当选美国艺术与科学院院士、美国国家科学院院士,2005年当选美国哲学学会会士。他于1973年与David L. Featherman合作开展“Occupational Changes in A Generation Survey”研究,拓展了Blau-Duncan的经典研究。自1969年开始与William H. Sewell合作开展“Wisconsin Longitudinal Study”,并自1980年以来一直主持此项目。该项目目前已经成为生命历程和老龄问题方面的跨学科研究的代表。近年来,Hauser教授致力于将WLS与美国社会教育获得的趋势和差异、教学考试的作用、成人识字能力的测量等整合在一起进行研究。他的教学内容包括社会分层、研究方法、统计学方面的基础和高级课程(如结构方程模型、多元分类变量统计分析等),同时,他还致力于社会科学与社会政策方面的桥梁作用。他是路径分析和结构方程模型的开拓者之一,并讲授此课程近40年。 
                      课程介绍:本课程侧重于结构方程模型的社会科学应用。主要内容包括结构模型的基本思想、参数的解释和估计、反馈模型中的推论等。同时以公开发表的文献为例介绍在潜在变量模型和非反馈模型中的判别、识别和模型选择问题。本课程将结合LISREL和M-plus统计软件介绍各类模型:因子分析、MIMIC模型、有或无未观测变量情况下的反馈和非反馈模型、多分组模型、嵌套模型、重复测量模型、次序分类变量模型、及缺失数据模型。

       2、课程名称《回归分析》Linear Regression Analysis 
                     时间:2009年8月2日至8月12日 
                     课时:24学时 
                     招生人数:60人 
                    主讲教师:Yu Xie(谢宇),美国密歇根大学的Otis Dudley Duncan杰出教授,同时担任密歇根大学社会学系、统计系和中国研究中心的教授,社会研究院(ISR)人口研究中心和调查研究中心的研究员,调查研究中心量化方法组主任。 
                    教师介绍:谢宇(Xie Yu)教授研究范围包括社会分层、统计方法、人口学、科学社会学和中国研究。在统计研究方法方面也有突出贡献。他发展出一系列分析定类变量的新方法和新模式,如log-multiplicative layer effect模式、对数线性模型(log linear modeling)和对数乘积模型(log multiplicative modeling)等分析方法,并对人口生育率研究的经典方法Coale-Trussell Mm法进行了修正,发展出一种能够通过随机抽样数据进行统计推论的新方法。他与Daniel Powers合著的《分类数据分析的统计方法》一书已被欧美社会学者列为研究生学习高级统计学教学的必读教材,也是实证研究者的重要统计学参考书目。谢宇教授授课内容丰富,逻辑性强,理论与应用结合紧凑,而且在许多统计方法理解与应用方面具有独到见解。颇受学生的欢迎,多次获得密歇根大学杰出教学奖励。2004年当选美国艺术与科学院院士和“台湾中央研究院”院士,2009年当选美国国家科学院院士。他是当代社会科学领域的杰出学者之一。 
                    课程介绍:简介线性代数,以矩阵形式温习线性回归模型。主要讲授线性回归在社会科学研究中的应用,并介绍通径分析、纵贯数据分析、对二分类因变量的logit分析。本课程将结合STATA统计软件的应用。该课程为本实验室开设系列方法课程的必修课之一。届时将用谢宇教授新出版的中文著作《回归分析》做教材。

       3、课程名称:《缺失数据的统计分析》Statistical Analysis with Missing Data) 
                     时间:2010年8月16日至8月26日 
                     学时:24学时 
                     招生人数:60人 
                     主讲教师:Roderick J. Little, 美国密歇根大学公共卫生学院生物统计系教授、主任。同时担任密歇根大学统计系教授和社会研究院高级研究员。
                     教师介绍:Roderick J. Little教授的研究领域集中在三个领域:缺失数据的统计分析、复杂抽样设计与数据分析、以及统计应用(包括社会科学、医疗卫生、大型调查等领域)。他是当代统计学与应用统计学领域杰出的学者之一,尤其是缺失数据分析领域的国际顶尖学者,多次获得美国统计学会奖励。其主要著作是与D.B. Rubin合著的“Statistical Analysis with Missing Data”。Little教授是一位长期从事教学的国际大师,他教学深入浅出,注重应用,培养了许多当代著名学者,颇受学生的欢迎。 
                      课程介绍:近年来,带有缺失信息的数据集的统计分析越来越成为研究中的主要问题。如完整样本分析等标准方法都持有赞成和反对的理由。本课程将介绍各类填补方法(imputation),当存在缺失数据时,基于常规统计推断的似然估计可能存在的问题,包括回归、重复测量分析、列联表分析等。还将介绍非随机无应答条件下的模型选择和混合类型模型。计算工具包括EM运算法则和拓展方法, the Gibbs' sampler and multiple imputation。使用的教材是Little, R.J.A. and Rubin, D.B. (2002). Statistical Analysis with Missing Data. New York: John Wiley。基础知识要求学习过多元线性回归、列联表分析、矩阵代数、微积分和最大似然估计的基础知识。

      二、申请程序:

         1.报名日期2010年1月1日-2010年3月31日。通过电子邮件提交带有本人照片的电子版申请表(登陆http://www.umich.cn 下载)。

         2.须提交的纸质材料(邮寄或直接送到学院办公室):

  1.               纸质版申请表(即网上提交的电子版申请表,打印该表即可);
  2.               一封推荐信;
  3.              每门课1张1寸照片(请在照片背面写上本人姓名和申请的课程名称)。

         3.2010年4月学院招生小组审核报名材料,并通知学生录取结果。 
                   4. 学生收到录取通知(电子邮件)后,于2010年5月10日-21日缴费(具体办法和要求将在“缴费通知”中说明),并扫描“缴费收据”成jpg图片后发送到:pku.m.office@gmail.com 
                   5. 只有在收到您的缴费收据扫描件或复印件后,方才通知领取或邮寄正式的录取通知书。

      三、课程学费: 
                  学生:1,000元/人/4周课程,500元/人/2周课程。 
                  教师、在职人员:1,600元/人/4周课程,800元/人/2周课程。 
                  海外学员:4,250元/人/4周课程,2,200元/人/2周课程。

      四、作业与考试: 
                 课堂讨论、作业和考试由任课教师安排。

      五、上课时间和地点: 
                 上课时间:2010年7月-8月。 
                 上课地点:北京大学(上课教室另行通知)

      六、证书: 
                 1、正式录取的学生学完规定的课时,完成必须的作业,通过考试后可获得规定的学分和由北京大学出具的成绩证明。 
                 2、凡参加自2006年至2010年暑期课程的学员,学够以下规定的课程,并通过考试获得学分和单科证书者,即可获得由美国密歇根大学SRC(Survey Research Center )颁发的结业证书,它们是: 
                      必修课2门: 
                     (1)Survey Methods for Social Research  社会研究调查法(2006)或 
                      Fundamentals of Survey Methodology调查方法研究基础(2009) 
                     (2)Linear Regression Analysis  线性回归分析(2007)或 
                      Linear Regression Analysis 回归分析(2010) 
                      选修课4门,除以上必修课之外的任何4门课。请参考以下列表:


年度

  课程

  课程1

  课程2

  课程3

  2006

  Survey Methods for Social Research
社会研究调查法

  Methods of Survey Sampling
抽样调查法

   

  2007

  Linear Regression Analysis
线性回归分析

  Hierarchical Linear Model
分层线性模式

   

  2008

  Quantitative Data Analysis
定量数据分析

   

   

  2009

  Fundamentals of Survey Methodology
调查方法研究基础

  Categorical Data Analysis
分类数据分析方法

   

  2010

  Structural Equation Models
结构方程模型

  Linear Regression Analysis
回归分析

  Statistical Analysis with Missing Data
缺失数据的统计分析

  注:蓝色字体部分为可选的必修课(详见上述要求),其余6门中的任何4门为选修课。

      七、学习期间食宿: 
学院不负责解决学生学习期间的食宿问题。食宿、生活等费用自理。

      八、教材:教材、讲义等课程材料费用自理。 

有关学院状况、师资、课程介绍、时间安排等,请登录学院网站:http://www.umich.cn. 查询。如果您有任何关于课程和申请过程的问题,欢迎与我们联系。 
电话:010-6276-6210  
传真:010-6276-7623
联系人:王老师 
Email:pku.m.office@gmail.com
通信地址:中国 北京市海淀区 北京大学廖凯原楼2号楼2-405室 北大-密大学院
邮编:100871

   


   

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